昨天说了什么是CPK，今天我们再来说说，很容易和它混淆的PPK。

简单的讲，PPK其实和CPK根本就是一回事，只是公式的计算方法稍微有点不同。

按照惯例，我们还是从5W1H的方法，来讨论这个问题。

1. What，什么是CPK
2. Why，为什么要用CPK
3. When，什么情况下要用CPK
4. Who，谁来做CPK
5. Where，在哪里做CPK

什么是PPK

PPK是PerformanceIndex of Process的缩写，中文意思是制造过程性能指标。

网络上有很多关于CPK和PPK的解释，什么短期长期的，又是什么不考虑过程偏移，完全看不懂的学究解释。

要真正搞明白PPK和CPK的区别呢，还是得从公式入手。

1.1 PPK和CPK公式对比

首先我要向大家道个歉，在《【实话百科】，什么是CPK》里我讲的CPK公式，其实是PPK的公式。

先收好你的鸡蛋，和拖鞋！那个大兄弟，刀先放一旁，我跟你不熟。

事实证明，我也被混淆了。不过前面我说了，PPK和CPK其实就是一回事，从公式计算上来讲，确实如此，我们来对比一下两个公式。

从公式中可以看的出来，PPK和CPK的区别就在于，分母上的S和σ不一样，明白了这一点，会让我们对PPK和CPK有一个清晰的认识。

那么S是什么，σ又是指的什么呢？

1.2 S和σ有什么区别

S指的是用公式计算出来的标准偏差（又要道歉了，上一节课，我把它当成了σ），比如我们用Excel中的STDEV()函数，计算出来的就是S。

σ指的是什么呢？它是通过小组平均极差除以SPC常量得来的，叫做估计偏差。公式如下：

d2是一个查表查出来的数值，取决于我们抽样的方法。它和我实际量测的值没有关系。

看到这里，你可能已经开始蒙了。别急我先给你讲个故事。

1.3 关于标准差S和σ的故事

还是拿撕纸条这个例子来说吧。

话说，一开始的时候，我就拉着A同事和B同事，来做撕纸条这件事情，他们也是业余时间帮忙撕。数量也不多，一天撕个二三十个。质量也一般，参差不齐，因为没有专门的练习嘛。

后来，突然来了一个土豪老板，找到我们，知道我们有撕纸条的业务。下了一个10万pcs的订单，说他开了个棋牌室，急需1cm宽度的纸条，用来贴在对方牌友的脸上。好，我就专门成立了一个公司，专门撕纸条。

但是我们毕竟刚成立，人员都不专业，很多纸条撕的不符合1cm规格。老板就让我们发货之前，把每一个的纸条，都要量一遍，确认合格之后再发货。

后来经过一个多月的培训，A同事和B同事都练就了单手撕纸条的绝技，虽然不能分毫不差的等于1cm，但是误差基本不超过±0.1cm了。我们也不就用在发货之前，每一个纸条都量一遍了。

但是这种高强度的要求，一天两天可以，持续一两个星期，A同事和B同事就受不了了，他们也会累，也会偷懒，也就难免出现不合格的纸条。

突然有一天，棋牌室老板找到我说，有一批货出现了的大量不合格的纸条，让我们重新进行全检。这怎么能行呢？现在每天每个人要撕4000~5000pcs，根本量不过来，只能抽一部分来量。比如，每2小时，抽取5个进行测量。

故事讲完了，那么问题来了：要怎么评估，公司刚成立时，和人员熟练之后，1cm纸条生产过程的水平呢？

我来公布正确答案（以下仅代表拉登Dony的观点，欢迎高手指正）

• 公式刚成立时，使用PPK评估生产能力
• 人员熟练，生产稳定后，使用CPK评估生产能力。

PPK

PPK的分母是S，就是通过标准差公式STDEV()函数计算出来的结果。那么数值的分散程度，会直接影响S大小，也就影响了PPK的数值。

比如，A同事和老婆吵架了，带着情绪撕纸条，撕的乱七八糟。又比如，B同事得了帕金森，手不停的抖，撕的纸条也不合格。这些都会让数据变的很分散。

但是这些特殊原因，我们要考虑进去，因为是新公司嘛，人员不熟练，如果把这些因素都排除掉，虽然数据好看，但是会逼死自己。而STDEV()函数会把所有的数据，都计算进去。

CPK

CPK的分母是δ，它通过小组极差平均值，除以SPC常量得来的，公式如下：

其中d2是一个由表查出来的固定数字，那么重点就是R了。R是小组极差的平均值。只要小组内部的极差都很小，那么平均值就会很小，δ就会很小，CPK就会很大，这样计算出来的CPK会没有代表意义。

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废话无用，我们用一组数据来佐证上面的观点。

假设现在我们从两个阶段里，分别统计了20个纸条的宽度，凑巧的是，两个阶段的数据完全相同，我们用PPK和CPK都计算一下，出来的结果如下：

注意看，图中黄色部分单元格，是PPK和CPK不一样的地方。虽然两组数据完全相同，但是计算出来的结果，PPK和CPK差异非常大。

因为CPK中的sigma（也就是δ）是用R/d2算出来的，而R是小组极差的平均值。小组极差非常的小，所以δ非常的小。这样CPK就非常的大。

但是第20组数据，就是帕金森的B同事撕出来的啊。所以PPK比较正常的反映出了实际的情况。不是说CPK不如PPK好，而是这组数据，呈现出来的是，是不稳定的生产状态，不适合用CPK来统计。

等会，小组数据，是什么意思？

1.4 关于PPK和CPK的数据收集

上面我多次提到了小组数据，但是示例数据里没有看到小组啊？我又模拟了一份小组数据，一起来看看。

注意，不要和1.3中的数据进行对比，两个数据没有任何联系。上面的数据，有第1到第10组数据，每组有10个数据。假设我们是按照每2小时抽取10pcs产品，连续抽取10组，得到的共计100个数据（第10组是帕金森B同事入职了）。

这组数据，除了可以说明CPK和PPK的公式差别，还能体现数据的来源和统计规则不同。

PPK的计算

在计算过程中，PPK会把所有采集上来的100个数据，都作为一个整体来计算。相当于一次性收集100个数据，分析这个100个数据的过程能力。

CPK的计算

CPK则需要按照小组进行计算

1. 首先计算每一组数据的平均值（得到表格中的第12行数据）
2. 然后计算每一组的极差值（得到表格中的第13行数据）
3. 然后对10个小组平均值，再求平均值。
4. 对10个小组的极差值，求平均值。
5. 根据小组极差的平均值，和查表得到的d2，计算出δ和CPK。

1.5 在Excel中计算S和δ

如前面所说，PPK里的S用Excel中的STDEV()函数，快速的计算出这个数值。

CPK里的δ，影响它的因素有两个，一个是小组间平均极差。

1. 首先计算每个小组数据的极差值（就是最大值-最小值）。
2. 所有小组的极差值求平均值，就是组间平均极差了。

另一个是参数d2，需要根据SPC常量表来查询。如下：

具体，可以关注【品管大实话】，回复PPK获取案例表格，以及SPC常量表，查看详细的公式。

为什么要用PPK

因为生产不稳定，特别是试产初期，很多特殊的原因，例如案例中说的帕金森B同事，如果小组内数据比较一致，这个时候CPK的结果，不能准确的体现小组之间的差异。

如果生产线已经趋于稳定，那就用CPK

什么情况下用PPK

如果你的生产线还不稳定，还处在试样初期，有帕金森这样的同事或者设备，那就使用PPK，因为CPK可能不准确。

如果生产线已经趋于稳定，那就用CPK。在生产稳定的状态下，一般PPK都会大于CPK，也就是说CPK会更加严格。

谁来做PPK

PPK和CPK是一个常用的计算方法，一个知识，谁都可以学，谁都可以用。

在哪里用PPK

应付客户的时候，报告里编数据的时候，都要用到PPK和CPK，明白了PPK和CPK的原理，数据编起来会更加省时，更加逼真。

对了，面试的时候，也有可能会被问到。回答完毕。

起立！下课！

本文完
源自拉登Dony的公众号【品管大实话】
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