如何正确的用GPT提问

昨天在群里出了一道二维表转一维表的问题。

表格非常的复杂，我本意是想把大家难住，然后自己公布正确答案，好好的秀一把我的PQ、VBA或者公式plus。

结果被群友秀了一脸，人家一个公式没写，也不知道什么是PQ，他只知道3个字：GPT。

然后，真的就做出来了，结果很挺好的！

GPT整理的结果如下，真是绝了！

我能想象，用GPT来写一些标题、做应付性的工作汇报，但是用GPT做这种具体的数据整理、统计工作，真是头一回见。

曲直大佬，已经用GPT来处理公司的数据了，而且完全不需要懂函数。

以前会Excel可能就可以称得上高手，现在有了GPT，能帮你解决各种各样的问题，如何正确的提问，也变成了高手要具备的一种能力。

如何正确的对GPT提问呢？我总结了下面两个QA，分享给大家！

有哪些错误的GPT提问方法？

提问人： 拉小登Dony

看了很多GPT的教程，很多GPT提问的模版，GPT提问公式之类的。

但是遇到实际问题时，还是不会提问，怎么解决？

回答人： 拉小登老师

模版就像是一件定制的衣服，是解决某个具体的问题的，不是任何人都可以穿。

这些模板因为有下面的问题，导致无法通用。

1- 只有要求，没有方法和标准

下面是某博主总结的GPT提问的核心方法。

• 1.明确问题：在提问前，先确定你想要询问的问题是什么，不要含糊不清。
• 2.简明扼要：用简单明了的语言，尽量避免过多的废话和冗长的叙述。
• 3.具体细节：提供足够的具体细节，更好地理解你的问题，并提供更准确的回答。
• 4.避免重复：提问前，先确认是否已经有其他用户提过相似的问题，避免重复提问。

方法看着很正确，但是依然不知道如何具体行动。因为：

• 什么是明确的问题？
• 怎么算简明扼要？
• 怎么把细节说具体？
• 我怎么知道别人提问过没有？

每个人的理解不一样，所以自己在去具体实施的时候，不清楚标准，也就不好执行。

2- 按场景提问，没有总结规律

这个博主还给我们总结了很多的提问场景，比如：写歌词？写故事？

比如资料整理、内容总结

这类的场景可以列出200个，2000个，但是对于读者来说，根本记不住。

场景分的越具体，受众人群越少，方法越不通用。

能够被广泛应用的方法，一定是简单的、通用的，比如：5W2H、SMART原则、四象限法则等等。

如何正确的对GPT提问，高效解决问题？

提问人： 拉小登Dony

那怎么提问才算正确呢？

回答人： 拉小登老师

如果想要解决其他的问题，就需要学会总结模版背后的规律。

1- 5W2H拆解问题描述

• What：什么事情
• Why：为什么要做
• Who：谁来做
• When：什么时候做
• Where：在哪里做
• HOW：怎么做
• HOW many：做到什么程度？

任何一个问题，都可以按照这个方法，拆解的非常的具体，让我们执行的时候，能有具体的评判标准。

2- 简化5W2H

如果你没听过5W2H，要记住这么多关键词还是有难度的。我们简化一下5W2H，可以分成这几类：

• 现状：What现在有个什么事？事情的背景包含when、where，
• 目标：What我想做到How many这个程度，
• 差距：请问为什么why我who做不到？
• 方法：请问怎么做？

3- 举个例子

比如前面写歌词的GPT的例子：

用上面的方法，可以改写成：

现状：我想写歌词，但我最近有点没灵感

目标：想写成方文山那样的歌词，方文山的歌词有几个特点，第1点、第2点、第3点

差距：这是我想表达的内容：我很喜欢她，她长的很漂亮，老美了，做梦都能想到她。

方法：我的话太土了，我该如何写出方文山一样的歌词？要不你直接帮我写好吧

比如写标题的例子

改写之后：

现状：我想写一组标题，但是没思路

目标：写5个标题，关于迪士尼旅游心得的，Instagram风格，不能超过20个字Instagram的风格是这样的

差距：我能想到的关键字，迪士尼、上海、海盗船等等

方法：请帮我写一下标题吧

比如面试的例子

改写之后：

现状：我是一个职场新人，没有面试经验，想要应聘Google

目标：我想知道Google面试常见的问题，如何通过Google面试？Google面试不通过的案例有哪些？

差距：应聘Google还有哪些我不知道的信息？

方法：请告诉我这些信息，就假设你是Google的产品经理面试官

使用这个方法，我们就不用再去背200个提问的场景了，只要学会用5W2H来拆解问题，用现状、目标、差距、方法来梳理思路就可以了。

新手常常因为知识储备太少，不会描述目标，不知道差距在哪里，连怎么提问都不知道

就像你让小学生写上面的Google面试的需求，他连Google都不知道是什么，怎能么能提出好的问题呢？

所以正确提问的前提，我们要有一定的知识储备，你可以尝试把需求降低，用相同的方法来提问，通过不断的反复提问，来积累自己的知识储备，一点点的优化问题，得到更精准的回答。