提升转化率，常用的方法论有哪些？

原文标题：6种转化率分析模型，提高产品转化率、用户体验 | 人人都是产品经理

原文地址：http://www.woshipm.com/data-analysis/972628.html

原文作者：人人都是产品经理

为什么转化率越来越重要？

提问人：拉登Dony

如题

回答人： 谢荣生

1-1 流量红利渐失，竞争日益激烈
1-2 转化率对于企业和产品经理、运营人员的意义

提升转化率，常用的方法论有哪些？

提问人：拉登Dony

感觉找不到方向，有什么方法、模板可以套用吗？

回答人： 谢荣生

（1）鱼塘理论，选择适合自己的目标市场

市场机会一般可以分成以下三类：

1- 大家都看得到，都可以够得着

2- 大家看得到，大多数人够不着

3- 大家基本看不到，也够不着，

（2）机会井理论，价值深度决定市场

可能你选择的目标市场和客群的规模足够大，但决定商机整体价值的还有一个重要的因素：你所提供的价值的深度。

（3）PMF产品 – 市场匹配

“初创企业的生命周期可以分为两部分：找到产品 – 市场匹配之前，和找到产品 – 市场匹配之后”——马克 · 安德森

如何判断自己的市场，是否得到客户认可？

提问人：拉登Dony

别忙活了半天，是一个夕阳产业

回答人： 谢荣生

通过问题或问卷来判断：

• 你会把我们的产品荐给你的朋友吗？
• 如果你不能继续使用这个产品，你会有多失望？
• 有多少用户在离开你的产品，有多快？

通过用户数据标准来判断，用户级产品标准：

• 每周使用天数超过 3 天
• 新增日活跃用户 DAU 超过 100
• 30% 新用户次日留存
• 达到 10 万用户量

SaaS 产品标准：

• 5% 付费转化率
• LTV/CAC>3，即用户终生价值 / 用户获取成本 > 3
• 月流失率 < 2%
• 月销售流水达到 10 万
• 用户获取成本的回本时间 < 12 月

转化率数据分析，常用的数据有哪些？

提问人：拉登Dony

多认识一些属于，给自己脱白。

回答人： 谢荣生

1- AARRR用户转化模型

AARRR 转化漏斗和市场营销学中的消费决策模型保持高度一致

2- FMB行为动机模型

斯坦福大学的 Fogg 提出的行为模型 (B＝MAT) 显示，三个要素必须在同一时刻收敛才能发生行为：动机，能力和触发器。

当行为没有发生时，这三个元素中至少有一个缺失。

• 当动机高时，人们可接受的行为难度也比较高，
• 动机低时，行为难度相应较低，

市场营销学的消费决策模型，让我们明确每个阶段的目标; 动机行为学模型 (FBM)，指导我们不断提升动机; 产品化的实现漏斗 (AARRR)，知道每一步要做什么。它们不是孤立的，他们的终极目标，都是让用户产生购买行为。三个模型结合起来，分别是 why，how，what。

3- 北极星指标

“North Star Metric” 北极星指标，又叫做 “OMTM” One metric that matters, 唯一重要的指标。

之所以叫北极星指标，是因为这个指标一旦确立，就像北极星一样，高高闪耀在天空中，指引着公司全体人员，向着同一个方向迈进。

北极星指标是一个输出性指标，迟滞性指标，只能代表业务的某一个维度，不为其它指标间的相互牺牲所负责。

4- AHa moment

AHa moment 也叫顿悟时刻，在互联网产品中的 AHa moment 指的是影响用户留存的关键转化行为

行为与留存交集的最大化，就是关键转化行为。

如何确定北极星指标？

提问人：拉登Dony

如题

回答人： 谢荣生

– 什么样的一个指标是公司所有人都为之努力的？

– 所有的策略规划都是为了提升那个指标？

– 这个指标一定是与你所提供的价值相关联的

– 是不是所有人都能理解这个指标的含义？

– 不要轻易的放弃和更改这个指标，一定要坚持一段时间

提升转化率的分析方法，有哪些？

提问人：拉登Dony

如题

回答人： 谢荣生

1- 细分分析

细分分析是一切分析方法的本源，因为单一维度下的指标数据的信息价值很低，细分几乎帮助我们解决所有问题。比如转化漏斗，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分。

所谓下钻，就是在分析指标的变化时，按一定的维度不断的分解。

流量渠道的分析和评估也需要大量用到维度交叉细分的方法，

2- 对比分析法

对比分析法，是将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小、水平高低、速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，发现和找出业务在不同阶段的问题。

3- 聚类分析

聚类分析就是根据事物彼此不同的属性进行辨认，将具有相似属性的事物聚为一类，使得同一类的事物具有高度的相似性。

聚类分析具有简单、直观的特征聚类分析在网站分析的应用：用户分群、用户标签法; 来源聚类主要包括渠道、关键词等; 页面聚类，相似 / 相关页面分组法，

对比分析法，到底对比的是啥？

提问人：拉登Dony

如题

回答人： 谢荣生

对比类型包括绝对数对比与相对数对比，两种数据需要结合起来进行对比。

对比标准分为以下 4 种：

• 时间标准：同比、环比、定基比。通过这三种方式，可以分析业务增长水平、速度等信息。
• 空间标准：分为三类：与相似空间比较、与领先空间比较、与扩大空间比较
• 经验或理论标准：例如，恩格尔系数、活跃度;
• 计划完成标准：例如：KPI。

对比分析原则：

• 指标的内涵和外延可比
• 指标的时间范围可比
• 指标的计算方法可比;
• 总体性质可比。