前两天，之前的同时MM，微信向我求救：

登哥，什么是CPK啊？客户让我们做管控好CPK，我不知道怎么做啊。

看过这个MM的照片，你们肯定能体会到，我是无法拒绝的。

按照惯例，我们还是从5W1H的方法，来讨论这个问题。

1. What，什么是CPK
2. Why，为什么要用CPK
3. When，什么情况下要用CPK
4. Who，谁来做CPK
5. Where，在哪里做CPK

什么是CPK

CPK是Complex Process Capability index的缩写，中文意思是制造过程能力指标。所以通过它的名称可以知道，CPK是一个指标，是一个衡量制造过程能力的指标。

1.1 CPK就是一个成绩

说到指标，我们可以联想到一个词叫做“成绩”，成绩也是一个指标，是用来衡量一个人或一个组织的能力的指标。

• 学生的成绩是，考试成绩越高越好
• 运动员的成绩是，百米赛跑越快越好
• 企业的成绩是，营业额越高越好

注意到没有，所有的成绩，都是越怎么样越好，这是一个单向的期望值，这个值越大（或者越小）越好。这是我们习惯的思维方式。

这个和CPK有什么关系呢？别着急，接着往下看。

我们需要仔细思考一下，在某些特性的情况下，指标不是“越怎么样越好”的。比如冰壶运动。

在冰壶运动中，不是你把冰壶扔的越远越好，也不是越近越好，而是要把冰壶刚好放在，红色中心圆的位置，这个距离越小越好。

所以从距离上来看，冰壶的目标就不是单向的越远或越近越好了，而是从近距离和远距离两个方向上，都要向中间靠近。

实际上，这也是制作行业当中，生产指标的评价方式。铅球生产厂生产的铅球，不是越重越好，而是要符合客户要求。10Kg的要求，就要努力做出10Kg的铅球，越接近越好。

1.2 CPK评价的是一个过程

我们知道了CPK是一个指标，用来评价生产的能力。但是这个指标和成绩有个一截然不同的特点，就是CPK代表着过程的能力。

运动员百米大赛，最后的成绩是一次性的，裁判不管你训练了1年还是1个星期，不管你之前跑过多么好的成绩，他只看这一次的比赛成绩。把结果拉出来一排序，谁跑的最快，谁就是冠军。

CPK的评价，不是这样的。制造生产，是一个持续的过程，不能说今天生产的产品是符合要求的，明天就不符合要求，这是不可以的。所以CPK是对一组来源与生产过程的数据进行评价。

我们可以做一个简单的测试：

1. 随便拿出一张纸
2. 凭着你对1cm这个长度的感觉，用这张纸，撕出10个纸条。
3. 每个纸条宽度要求1cm。
4. 撕完之后，找尺子把每个纸条的实际宽度量出来，记录到Excel表格中

和你的同事对比试一下，把两个人的数据放在一起，假设得到了这样的两组结果。

要对比这两组数据的好坏，我们很自然的就想到求平均值。

但是结果很巧，平均值是一样的，都是0.85，那么到底哪个更好一些呢？

• A同事，刚好有1次是1cm，但并不能因为这一次就说他好，因为其他的时候，都是乱七八糟的。
• B同事，基本每次都是0.85cm，非常的稳定，手非常的精准，不过就是都跑偏了。

那么要怎么评价A和B哪个更好一些呢？我们很难通过一个数值，用“越怎么样越好”的思维模式，去思考这个问题了。

这个时候就要想到CPK了，它可以很好的把这个问题，转换成了“越怎么样越好”的模式。

1.3 CPK的两个因素

前面的例子中，我们提到了AB两个同事，它们的成绩，各有各的特点。我们把这些数值，按照0.2~0.4~0.6…类似的间隔，分成几个区间，然后做一个简单的数量统计。

A同事生产（我们用生产来代替撕这个动作）出来的纸条宽度，比较的分散，各个区间里都有，0.8~1cm的区间里，只有5个。这种现象我常说是太粗糙，或者叫不精密，精密度差。

B同事生产出来的纸条宽度，非常的稳定。都在0.8~1cm之间，非常的精密了。但是基本都是0.85，整体跑偏了。这种现象叫做不准确，准确度差。

精密度和准确度，是CPK指标的两个因素，这两个因素通过一种计算方式结合起来，就得到了CPK的数值。所以，我们先来看一下，这两个因素，具体是什么意思。

准确度

准确度，用字母Ca来表示。表示我们实际数值的平均水平（纸条的平均宽度），与目标值（1cm）之间的差距。它是一个百分比值，这个值越小，表示离目标值越接近，评价结果越好。计算公式是这样的。

精确度

精确度，用字母Cp来表示。表示实际数值的分布状况。精确度越大，表示实际数值越集中，评价结果越好。精确度与目标值关系不大。

那么要怎么表现数值的分布状况呢？这里要用到一个专业的计算方法，叫做标准偏差σ，或者叫sigma。

这个函数我们在上学的时候，学习统计课的时候，学习过。相信大部分人都已经还给老师了。

然后我们需要根据sigma来计算出Cp。计算公式是这样的。

有了准确度Ca和精确度Cp之后，我们可以通过下面的公式，计算出CPK来。

现在看不懂公式，没有关系，接下来我会详细的解释。

1.4 CPK的计算公式

下面即将进入一段高能烧脑的学术描述，请仔细研读下面的用户说明，如不同意，请关闭此页面。

1. 不要问我，为什么CPK的公式是Cp*(1-Ca)，而不是Ca*(1-Cp)，我也不知道
2. 我只是描述公式的计算过程，具体含义不要问我。
3. 不要盲目的点赞，请转发完之后，再点赞。

我同意以上协议

CPK的计算公式非常的简单，我们优先说明一下准确度和精确度的公式。

准确度Ca

从准确度的计算公式中，我们可以看到，公式的实际意义，就是把实际数值的平均值，和目标值的差距（比如我们叫做D），和要求的标准偏移范围(USL-LSL)/2的比值。

USL和LSL是客户给出的数值的上下限。还是用撕纸条来举例子,说明一下USL和LSL的意义。

虽然目标是1cm宽的纸条，但我知道你肯定不会那么准确的，撕出宽度刚好是1cm的纸条，所以给你一范围，纸条的宽度要在0.8 ~1.2cm之间，这样才更好达到目标。

这个0.8LSL就是LSL，1.2cm就是USL。

别问我UCL和LCL是什么，这又是另外一个话题。

USL-LSL是固定不变的，目标值CL也是不变的，所以：

• 实际数值的平均值，越远离CL，Ca越大，CPK越差。
• 实际数值的平均值，越接近CL，Ca越小，CPK越好。

精确度Cp

从精确度Cp的公式中，我们可以看到，用上下限之间的宽度(USL-LSL)，除以6*sigma，就是精确度。

USL-LSL是固定不变的，而sigma是分母，又表示的是数值的分散程度。所以：

• 实际数值越分散，sigma越大，Cp越小，CPK越差。
• 实际数值越集中，sigma月小，Cp越大，CPK越好。

不要问我为什么乘以6，这是六西格玛的问题，又是非常大的话题。

CPK

明白了Ca和Cp的公式，CPK的计算就非常的简单了。一个小学生都会的计算。

通过对于Ca和Cp的分析，我们可以知道，CPK也是越大越好的。

不要问我，为什么CPK一定要大于1.33，质量专家要求的，我也不知道。

1.5 在Excel中计算CPK

明白了CPK的含义，以及公式之后，我们就可以在Excel中，对A和B两个同事的撕纸条比赛，进行一个评比了。

通过对比CPK，我们认为B同事要比A同事好，虽然他的CPK也没有达到1.33。

我简单的说明一下，每个参数，使用到的Excel公式。

• 平均值，使用average函数
• sigma，使用STDEV()函数，2016版Excel，使用STDEV.P()函数。
• 其他函数，使用都是简单的加减乘除。

具体的算法，我就不讲解了下载Excel案例表格，可以直接查看公式。

关注品管大实话，回复CPK，获取下载链接。

为什么要用CPK

通过前面的长篇大论，终于明白了什么是CPK，那为什么一定要用CPK，就比较清晰了。

使用简单的“越怎么样越好”的思维模式，很难评价这一组数据，哪个好，哪个不好，平均值都一样的嘛。所以要用另外一种方式，把这一组过程数据，转换成“越怎么样越好”的思维模式，这个方式就是CPK。

什么情况下用CPK

当统计的数据，不是一个单向的期望值，不能用越怎么样越好来表述的时候，可以考虑用CPK来体现。

谁来做CPK

CPK是一个常用的计算方法，一个知识技能，谁都可以学，谁都可以用。

在哪里用CPK

实话实说，应付客户的时候，要用CPK。回答完毕。

起立！下课！

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本文完
源自拉登Dony的公众号【品管大实话】
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